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编辑推荐：2019年初级银行从业资格《风险管理》第三章第二节汇总
第三章 信用风险管理
第二节 信用风险计量
二、信用评分模型
定义：信用评分模型是一种传统的信用风险量化模型，利用可观察到的借款人特征变量计算出一个数值(得分)来代表债务人的信用风险，并将借款人归类于不同的风险等级。
信用评分模型的关键在于特征变量的选择和各自权重的确定。目前应用最广泛的信用评分模型有线性概率模型、Logit模型、Probit模型和先行辨别模型。
问题：
1.信用评分模型是建立在对历史数据(而非当前市场数据)模拟的基础上，回归方程中各特征变量的权重在一定时间内保持不变。
2.信用评分模型对借款人历史数据的要求较高，商业银行需要建立起一个包括大多数企业历史数据的数据库。
此外，一些银行会采用评分卡的方式进行中小企业客户的准入和核定，即采用履约能力、信用状况等非财务信息作为主要内容，结合财务报表等定量数据进行综合评价，以更准确反映中小企业的实际经营状况。该方式有如下几个特点：
1.提高贷款审批的客观性。
2.提高贷款审批的效率。
3.优化信贷风险管控。
引申：2019年初级银行从业资格《风险管理》第三章第二节配套习题
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