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3. 因素分析的作用
第一， 解释在总变动中各因素的影响程度;
第二， 解释在总变动中由于各因素变动影响的绝对量;
第三， 计算贡献率，即在总变动中各因素变动所占的份额。
4. 关于因素分析
因素分析是在实际统计分析中经常应用的，而且能够简单明了说明问题的方法，但这类方法从本质上讲属于经验方法，从原理上有一些难以自圆其说之处。
其一，因素分析方法的约束条件就是总变动应等于各因素变动之和
其二，计算贡献率是因素分析的重要内容。贡献率在因素分析中有其特定的涵义，是指由于某一因素的影响使总变动增长的份额占总变动的比重。
5 生产函数与因素分析
(1) 生产函数的定义
生产函数是描述生产过程中投入的生产要素的某种组合同它可能的最大产出量之间的依存关系的数学表达式。即：Y=f(A,K.L,…)
其中Y为产出量，A、K、L分别为技术、资本、劳动等投入要素。
投入要素是生产过程中发挥作用、对产出量产生贡献的生产要素;
可能的最大产出量指这种要素组合应该形成的产出量，
生产要素对产出量的作用与影响，主要是由一定的技术条件决定的，所以从本质上讲，生产函数反映了生产过程中投入要素与产出量之间的技术关系。
生产函数有很多种，在统计分析中应用较多的生产函数主要有柯布-道格拉斯(Cobb-Douglas)生产函数和增长速度方程(索洛函数)
柯布-道格拉斯生产函数的具体形式为：
