数据分析业务顺序是什么？这样做的数据分析师才是合格的

根据数据分析师的业务顺序，需要数据分析师参与的场景可以分为以下三种类型:

1、数据分析业务顺序是什么——事前:

参与产品及营销的前期策划，制定方案，评估方案效果，预测未来业务发展;

产品嵌入点的设计、业务所关心的指标、主要转换过程、收集和映射到嵌入点的数据、嵌入点类型的最终定义、命名规则和数据值记录规则等;

例如，给定第一个订单的推广费用为10W，应该选择哪些人群，应该使用什么样的活动来最大化转化的新客户;

2、数据分析业务顺序是什么——在程:

主要监控产品/运营数据(输出报告或在线仪表盘等)，在方案实施过程中根据业务表现进行调整，有时会有异常数据被分析人员搜索。

例如前端在同一目标群体设计了ABC3(同样的目的),不同类型的广告计划开始每个广告覆盖了三分之一的人口,如果单位的时间计划更高的转化率(点击/接触),另两组将调整广告规则,大多数用户进入一个广告计划,下午找到单位时间C解转化率较高,再次调整音量,事实上,许多解决方案在赛马过程中考虑的粒度会更细，动态调整规则也更复杂。

3、数据分析业务顺序是什么——活动后:

回顾总结、专题分析、数据报告、评估某项业务运营导致的方案效果或交易影响(产品改版、运营活动、系统故障等)、业务数据波动归因等常见数据分析工作;

kpi的波动很大。主要的影响因素是什么?什么是可控的，如果是可控的，又有什么可以改进的?

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