数据分析发展方向有哪些？这才是每个数据分析师关注的问题

数据分析有两个主要分支——分析和挖掘。基本的数学知识和机器学习算法是需要的技能，在任何方向:

1、数据分析发展方向——局部业务分析

自上而下的“理论”或商业驱动力;

我与产品和运营有很多的接触(这两类同事是主要的工作输出连接)。

一般的头衔有“数据分析师”、“数据产品经理”、“运营分析师”、“业务分析师”等等。

通常需要Excel/R/Python/SAS, Tableau/PowerBI等软件。利用常用算法了解产品和运营的分析思维，输出产品或运营优化方案并推动其实施。

2、数据分析发展方向——挖掘部分技术

自下而上的数据驱动，寻找更好的模式;

典型的对接数据平台或依赖算法的业务(如风险控制);

标题通常包含“开发”、“研发”、“算法”、“挖掘”、“工程”、“大数据”等关键词。

在能力方面，通常需要使用操作系统(Linux/shell等)、大数据软件(Spark/Hadoop/Storm等)、开发语言(C/ c++ /Java/Scala等)、机器学习框架(Tensorflow/Mahout等)，熟悉数据结构和算法(数学算法和计算机算法)。

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