数据分析的本质是什么？掌握这个的才是真正的数据分析师

查理·芒格曾经说过，“不要做股票分析师，要做商业分析师。”

数据分析的本质是什么？对于数据分析，无论我们使用“分析方法”、“挖掘算法”还是“数据可视化”，目的都是为了“分析研究产品和使用产品的人”，而“产品和人”会给我们带来商业利益。制造产品的目的就是让别人使用。成立公司的目的是为了使企业的利润最大化。所以在最后的分析中，数据分析的目的是“更好的理解人们使用产品的行为、体验和想法”，并在这个理解的基础上，“对产品进行改变，使企业的利润最大化”。

例如，许多互联网公司分析“用户行为路径”。为什么要分析这个?如果我们清楚地知道,“用户如何进来,在哪里看,少去哪里看,跳”损失,我们可以优化产品的交互和设计”,让用户体验更好,允许用户点击“我们想让他们点击”,从而达到一定的成功在我们的产品。

数据分析的本质是什么？为什么亚马逊要通过分析人们的购买行为来建立“推荐算法”呢?如果我们能找到每个人都购买的东西，然后根据“概率”计算出TA可能潜在购买的商品，然后把这些“概率”商品放在用户经过的页面上，用户购买的概率就会高很多。这一切都是为了更好地了解用户，为用户服务，并最终让用户购买更多(或者拥有高的留存率并卖出更多的广告)。

所以一个好的“数据分析师”也是一个好的“业务分析师”。

数据分析的本质是什么？掌握这个的才是真正的数据分析师，对于数据分析，无论我们使用“分析方法”、“挖掘算法”还是“数据可视化”，目的都是为了“分析研究产品和使用产品的人”，你能处理好吗?如果您还担心自己入门不顺利，那么下方的资料下载链接一定会帮助你。