如何成为数据科学家？掌握这些方法才是数据分析师要会的

1、如何成为数据科学家——领域知识

如果你只是一个干巴巴的统计学家，你不懂统计，你可以在不了解真正问题的情况下做很多荒谬的事情。例如，一篇发表在医学杂志上的著名文章说，如果父母总是开着婴儿房间的灯睡觉，婴儿就会有高度近视。后来发现父母高度近视，经常有为孩子开灯的习惯。究竟是什么导致儿童高度近视,你现在知道,但是人们不知道,所以有必要有一个很深的知识领域,只有那些理解的知识目标字段能理解它的意思,知道哪个方向努力,来判断和分析结果的可能性。如果没有领域知识占主导地位的人的分析肯定是误导，无论地位如何。在中国，学者带着他们的理论走到哪里，就像金正恩带着他的指示走到哪里一样。所以说到数据。其他一切都是胡说八道。每年，我都读很多文章，包括一些比赛，这个比赛和那个比赛，其中很多都是令人费解的假设。即使31个省、自治区的数据也假定为正态分布，这31个省、自治区的数据都不是样本，更不是正态分布。

对科学来说就这么多了，对年轻人来说，这是关于理解基础的，如果太花哨了就没有意义，如果扩展了也没有意义，不要进去也不要出去。

2、如何成为数据科学家——全局观

你离得越远，就能看得越清楚，站得越高，就越能理解全局，就越能成为一名数据科学家。

不要太具体。不要迷信这些新的名称和概念。用你自己的大脑和常识来判断它们是否合理。过去某人的经历是他的经历，而不是你的。它只适用于特定的情况，特定的时间，但不是现在。如果你想随波逐流，那就意味着你将永远追随潮流，而你将永远一事无成。炒作没有一管，只要有观众为你鼓掌，观众往后一抹头糊，但每个人都不能被搞糊涂。第一个要素是数据。什么是数据?照片可以转化为数据。

3、如何成为数据科学家——批判性的思考

要成为一名数据分析师(CPDA，上海)，一名数据科学家，你需要有基于数据的批判性思维，而不是基于主观经验、权威或本地知识，也不是迎合被溺爱的思维。在中国，我们有强烈的溺爱意识。当你说GDP会尽可能地增长时，你并不是这个意思。工具是能力加上计算机系统再加上泛型。

4、如何成为数据科学家——个人还应具备快速自学的能力和对数据分析的兴趣

我从来没有学过计算机，也没有学过计算机编程。我从来没有学过英语，但我都是自学的，所以我相信自学。我现在教的东西都是过去几年的东西，实际上我教的东西比全职老师还多，但是我教的很多东西都是前一天在网上教的，我认为这些东西很有价值，所以我第二天就把它们放到了课堂上。只有不断的自学、不断的学习才能成为老师。如果你一直用80年前的推导来给学生展示你的记忆力，你就不是一个好老师。

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