数据分析师的吐槽有哪些？这才是数据分析行业的真实现状

数据分析师的吐槽有哪些？这里有十位分析师的数据。让我们看看你们中有多少人经常抱怨公司的环境。

1：我是一家新公司，我是大数据分析师。在我第一天，老板给了我一张5000万张excel表格，说：“看，我们有超过100万的用户信息。这么大的数据，我们用大数据来分析吧!”

2：在从震荡中恢复过来之前，业务部再次下定决心：“我们准备与星巴克合作，预测明年有多少人喝咖啡，还有上千万个大项目。如果预测不正确，公司将损失惨重。来吧。”

3：我真想把“如果我不知道我为什么不去股市为你工作”这句话当着营业部的面说，我被它说：“兄弟，你可以来，那丢失数据到天涯海角有妈妈!”哽咽了。

4:最后，我把数据放在一起，开始分析。我发现它非常整齐整齐。我觉得有个坑。我去了营业部，发现所有的数据都被经销商篡改和操纵。人们有简单易用的口号。当我读它们时，我发现它们仍然很流利

5:四个没问题，这才是真正的数据!一切都乱了!喜极而泣，擦干眼泪，仔细看看，发现80%的记录不见了，10%的记录不完整，5%的记录是错的

6：完成数据后，我们开始进行统计。然而，领导们认为简单的加减乘除太简单了。有什么深入的方法吗

7：简单的话我们做个模型吧。但是，测试值尚未完成。领导说这太复杂了，不明白。能简单点吗

8:我改变了很多次!我不记得领导在唠叨什么了。简而言之，我听到了另一句话：“再改一次，再看其他维度，深入分析分析”，然后创建了一个新的文件：分析报告v16-8

9：输出结果与业务部门认知相似，评价为：“我们都知道吗，和不做一样吗?”

10：输出结果与业务部门认知有较大差异。评价为：“这完全不同于市场的常识。一定是数据问题。我们有十多年的经验。回去检查数据。上次去XXX客户家看，不是这样的!你一定错了!”

数据分析师的吐槽有哪些？根本问题是什么?问题的实质是，数据分析是专业人士为外行服务的典型工作。它是一个高技能的专业人员，经过严格的培训，服务于各种人。分析的结果是非常重要的，但过程是专业的，这让大多数人无法理解。因此，我们不仅要有专业能力，还要有与各种人打交道的能力。

如果我们不得不打个比方，最相似的其实是医生。老医生和新医生的区别更多的是经验和技能。毕竟，没有人想救人，但他们却被医患打了个耳光。因此，在学习分析技能的同时，也要花点时间学习需求排序、期望管理、项目沟通、数据展示等，这样既可以帮助世界，又可以防止打砖头。

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