数据分析师的新资如何划分？原来这些等级的新资不一样

从统计学到数据分析，从数据挖掘到大数据，数据科学逐渐成为一门新兴学科，数据分析师也逐渐成为热门职业。如何成为数据分析师?如何进行数据分析?教育是个难题!在这个行业，你有高质量的证书吗?拿到证书后你能找到多少份工作?今天我们就来分析一下这个行业的老品牌CDA数据分析师证书的等级标准。

1、数据分析师的新资如何划分——业务数据分析师

官方介绍：

指政府、金融、电信、零售等行业的前端业务人员;从事市场、管理、财务、供应、咨询等岗位的业务人员;非统计、计算机专业背景零基础就业和转岗。CDA一级企业数据分析师需要掌握概率论和统计理论，能够熟练运用Excel、R、python、SPSS等专业分析软件，具有良好的业务理解能力，能够根据业务问题指标，运用常用的数据分析方法对数据进行处理和分析，得到逻辑清晰的业务报表。

编辑解读：

数据分析已经成为一种常见的技能。除了专业的分析师岗位外，还有很多相关岗位也需要具备数据分析能力才能镀金，如产品经理、市场营销、运营人员、财务人员等，一级知识偏基础，但零基础的学生也很难。通过一级考试相当于一个工作了两年左右的业务数据分析师。像CDA就业班的应届毕业生一样，他们的月薪在9K~20K左右。

2、数据分析师的新资如何划分——建模分析师

官方介绍：

一年以上数据分析工作经验，或通过CDA一级认证。指政府、金融、电信、零售、互联网、电子商务、医药等行业从事数据分析和数据挖掘的专业人员。在一级基础上，掌握多元统计、时间序列和数据挖掘的理论知识，掌握先进的数据分析方法和数据挖掘算法，能够熟练使用SPSS至少一种专业分析软件，如modeler、python、R、SAS等。，熟悉SQL访问企业数据库的应用。结合业务，从海量数据中提取相关信息，从不同维度进行建模分析，形成逻辑严密、反映整个数据挖掘过程的数据分析报告。

编辑解读：

建模分析师更倾向于专业分析师，而对于一级市场中涉及的产品经理、营销人员和运营商来说，这是不必要的。二级知识较多是数据挖掘，对于软件的使用、建模能力、算法技能、业务洞察力等都有较高的要求。取得二级证书，可以胜任一个专业的中间数据分析师岗位。月薪可达到20~4万。

3、数据分析师的新资如何划分——大数据分析师

官方介绍：

一年以上数据分析工作经验，或通过CDA一级认证。指政府、金融、电信、零售、互联网、电子商务、医药等行业从事数据分析和云大数据工作的人员。在一级基础上，掌握Java语言和Linux操作系统知识，掌握Hadoop、hive、spark等专业大数据架构和分析软件的使用，从海量数据中提取相关信息，并结合Python等软件，形成严谨的数据分析报告。

编辑解读：

大数据分析师和建模分析师的主要区别在于数据量和工作环境是否使用大数据平台。如有必要，建议向大数据方向发展。相反，可以选择建模的方向。二级大数据技术偏于it方向，对编程要求更高。拥有二级大数据分析师证书，可以胜任大数据工程师、大数据分析师、建筑师等，当然，月薪也可以达到2-5万。

4、数据分析师的新资如何划分——数据科学家

3年以上数据分析工作经验，或通过CDA I I I I认证。指政府、金融、电信、零售、互联网、电子商务、医药等行业的高级数据分析人员。掌握先进的人工智能相关技术，负责制定企业数据发展战略，发现企业数据价值，提高企业运营效率，增加企业价值。能够领导数据团队对企业的数据资产进行有效的整合和管理，建立内外部数据的连接，具备数据规划能力。

编辑解读：

三级是在一级和二级两个方向上的进一步改进。数据科学家除了掌握1级、2级建模和2级大数据的技能外，还需要有更多的前沿算法，如深度学习、人工智能语音识别、图像识别等;需要有更宏观的思维，如数据治理、大数据架构等;需要更高效的方法，如计算机高性能编程技术;更重要的是，他们需要具备领导团队的领导能力，如项目管理、如何建设大数据团队等管理技能。获得三级证书，可以在企业中担任首席数据官的CDO职位。年薪一般在50W以上。

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