常见的获取数据途径有哪些？这些途径才是数据分析师的路

至于数据来源，一般有政府公开数据、企业公开数据、学术研究数据、互联网公共数据、舆情调查数据、模型转换数据、评估经验数据等七大渠道。

数据共享与开放已成为推动经济社会发展的赋能手段，政府作为“主力军”的数据公开被寄予厚望。南都关注相关话题发现，全国共有80多个开放平台，政务公开数据集总量较2017年增长6倍以上。越来越多的政府数据可以被开发和利用，以增加开放性、流动性、聚合性、互动性和应用价值。即使只是“定向开放”，比如中小企业投融资平台上有50多家单位的3000多个数据，通过金融监管局和中央的开放来判断中小企业的信用，也绝非小创新银行对金融机构。因此，媒体应该更加关注和频繁地窥探这些数据，使其移动和生活。

常见的获取数据途径有哪些？民意调查数据显示，媒体与市场关系密切。南都调查中心由呼叫服务转型而来，通过电话、网络、家庭接入等方式收集调查数据，成为当前工作的重点。同时，南都调查中心与广东部分高校共建基地，一方面为报纸内部数据制作提供支持，另一方面受外界委托提供调查服务。例如，2018年，南都对广州市104所高中进行了调查。收集有效问卷1万余份，评价数据24项以上，形成“广州市高中教育质量学生认定表”。超过40人参与了这项持续两个月的调查。

常见的获取数据途径有哪些？模型转换数据也是一个重要来源，主要通过人工智能语义分析对互联网上大量的非机构数据进行建模和索引。例如，南都建立了“网民评论诉求模型”，第一期培训准确率达90%，评论数据超过10万条;第一期“微博评论七维情感分类模型”的准确率在20万以上，目前的准确率为75%。当传统结构化数据的竞争日趋激烈时，需要通过更深入的技术手段来获得无组织数据的惊喜。

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