数据分析领域的技能有哪些？不会这些的数据分析师不合格

下面列出一系列问题来测试数据分析师的技能。

1、数据分析领域的技能有哪些——谈谈您对数据分析的理解

应聘者认为数据分析的关键点是什么，以及如何衡量业务绩效?

这不仅是一个独立的问题，也是一个工作内容的交流。请注意候选人的问题和对方注意的方向。一个好的数据分析师应该有能力提出高质量的问题。

2、数据分析领域的技能有哪些——请分享过去在数据分析领域的工作

以及在工作中提出的分析和意见。

这是一个常见的问题。这个问题的关键是沟通技巧。请注意应聘者如何通过沟通准确表达自己的洞察力和分析能力：?沟通清楚了吗??分析结果是否可操作?如果是，结果是什么??询问更多关于分析的细节，通过与候选人的辩论观察候选人的逻辑分析是否完整。

3、数据分析领域的技能有哪些——解决问题能力

数据分析员的任务之一是协助测量特定特性或事件(A/B测试、市场营销)的有效性并量化测试结果。基于产品具有一定性能的假设，应征者如何定义并成功地使产品具有这样的性能?例如：·如果运营电子商务网站，如何衡量电子商务网站搜索功能的有效性?如果Facebook正在运行，那么将选择什么作为newsfeed功能的度量标准?根据应聘者对上述类型问题的看法，评估其解决问题的能力

4、数据分析领域的技能有哪些——数据可视化设计：销售漏斗图和项目进度图

在互联网行业，数据分析师通常需要制作销售/潜在客户漏斗图和项目流程图。根据漏斗图和项目流程图，他们可以发现问题并提出问题。一个好的数据分析员应该对这两种可视化有全面的理解，并且理解项目过程是如何在工程领域中执行的。

5、数据分析领域的技能有哪些——如何设计销售漏斗图，如何实施跟踪来衡量不同来源的转化?

对于一些常见的漏斗图，询问每个步骤的低/中/高转换率(免费→付费，流量→试用)。此问题用于测试数字灵敏度。

6、数据分析领域的技能有哪些——了解数据库、数据仓库和数据管道

一定要询问数据库和数据工程方面的知识。经验丰富的数据分析员应具有数据库或数据仓库平台的工作经验。应聘者应至少具备这方面的基本商业知识。

7、数据分析领域的技能有哪些——提供真实的数据集并模拟项目场景进行测试

根据公司的政策和面试的进度，你可以考虑是否有必要这样做。但这将是一个非常重要的测试候选人的能力，以交付项目。模拟一个项目场景，其中应征者拥有一台可以访问数据仓库的计算机。把他们当作初级数据分析师，和他们一起研究你想分析的关键领域，看看候选人在1-2小时内能想出什么。建议：·对于电子商务行业，要求应聘者对用户保留和购买行为进行数据分析。对于旅游业，请考生分析促销代码的使用。将候选人视为团队中的数据分析员，与候选人一起工作1-2个小时，看看对方是否符合预期要求。重点在于应聘者处理数据和提出问题的逻辑思维能力。加：对于复杂业务，请降低对应聘者的期望值要求。因为另一方可能花了很多时间来理解数据，他们没有提出建设性的问题和书面询问来获得有意义的见解。

数据分析领域的技能有哪些？不会这些的数据分析师不合格，这不仅是一个独立的问题，也是一个工作内容的交流。请注意候选人的问题和对方注意的方向，你能处理好吗?如果您还担心自己理解不了这些基础知识，那么下方的资料下载链接一定会帮助你。