如何训练数据分析思维？这就是优秀数据分析师和你的区别

说到数据分析师这个职业，思考肯定是被提及最多的词。这可能与数据分析需要动脑、多想、理性沟通的错觉有很大关系。

其实，每一份工作都需要用头脑分析，理性思考，接触不同的事物，不同的知识水平，形成不同的思维，而数据分析师在处理大数据时也有不同的思维方式。那么，数据分析师的思维是如何形成的呢?今天，小编讲讲如何培养数据分析师的思维能力!

分析师们在多年的工作实践中，已经形成了一个以数据为基础的、长期的、基于数据分析的解决问题的过程。然而，刚进入数据分析领域的新手，在某些方面仍然可以训练他们的思维和逻辑能力。

1、如何训练数据分析思维——多读多总结

不仅要读大数据书，还要有目的地读书。例如，如果你想训练逻辑思维，你可以系统地阅读丹尼尔的作品，尤其是案例，看看别人是怎么想的，你自己的想法是什么。为什么那些人是这样想的，但我们却没有意识到?

阅读是一个过程，不可能一蹴而就，学会思考、发现差异才是关键，久而久之，我们可以从多角度、深入地思考问题!

2、如何训练数据分析思维——更多的研究数据，举一反三

事实上，数据分析师经常面临跨学科和跨学科的知识。作为一名企业数据分析师，你应该熟悉公司的业务、财务状况、经营活动等，因此，我们应该多研究其他公司的数据和财务报告，分析他们的经营状况、公司发展模式和产品线，分析他们的产品设计和经验，并进行比较同一类型公司的差异，孰优孰劣，站在全局上就能写出完整的多层次数据报告。

简而言之，作为数据分析师，我们应该学会从一个实例到另一个实例进行推论的能力。例如，滴滴打车模式适合我们吗?它的经营模式是什么?盈利点是什么?我们能否从中学习，研究整个企业，然后结合我们自己的业务?即使不值得学习，即使是错误的，我们也能做好感知。

3、如何训练数据分析思维——更多的趋势，更多的联想

虽然数据分析师不是操作员或决策者，但数据分析师所做的工作往往成为公司运营和决策的指南针。因此，数据分析师应该有敏感的思维神经。与其“闭门造车”，不如时刻关注经济社会新闻动态，比如北京暴雨、云南、贵州干旱等。我们应该能够思考南方和北方的区别，如何推荐产品，以及当地人民需要什么样的服务?生活中充满了知识，跟上了潮流。

对于数据分析师来说，起步并不难。现在很多学生或转业希望从事数据工作，但数据工作不是做excel表格，处理简单的加减法。更重要的是要形成系统的大局思维，缺乏细心和敏感才能把工作做好，也会提高自己的生活质量和工作能力。

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