数据分析的分支有哪些？原来数据分析师可以选择这些路

无论是哪一个方向，基本的数学知识和机器学习算法都是必不可少的技能

1、数据分析的分支有哪些——分析部分服务

自上而下的“理论”或商业驱动;

与产品和运营有很多接触(工作输出对接主要指这两类同事);

一般职称为“数据分析师”、“数据产品经理”、“运营分析师”、“业务分析师”等;

一般要求熟悉Excel/R/Python/SAS、tableau/powerbi等软件，使用常用算法，了解产品和运营分析思路，输出产品或运营优化方案，推动落地等;

2、数据分析的分支有哪些——挖掘偏差技术

自下而上的数据驱动，以找到更好的模式;

通常，它连接到数据平台或严重依赖算法的业务(如风险控制);

标题通常包含“开发”、“研发”、“算法”、“挖掘”、“工程”、“大数据”等关键词;

在能力方面，通常要求能够使用大数据依赖的操作系统(Linux/shell等)、大数据软件(spark/Hadoop/storm等)、开发语言(C/C++/Java/Scala等)、机器学习框架(tensorflow/mahout等)，熟悉数据结构，计算方法(数学算法和计算机算法)。

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