如何保证数据不会被打扰？聪明的数据分析师都会这么做

接下来的数据潮流是什么，Richardson无法准确预测。但是，她已经找到了一种有效方式，可以保证自己的数据团队不受外界因素影响，并且专注于自己的本职工作，那就是像领导产品团队一样领导数据团队。

担任HotelTonight产品副总裁三年之后，Richardson应公司联合创始人兼首席执行官Sam Shank的要求，转而担任数据部门负责人。当时，公司发展遇到了瓶颈，核心数据衡量指标无法受到大家的认可。针对这个问题，Richardson发现是因为利益相关者太多，这些人各执己见，对于最为重要的指标和目标始终争执不下。

但好在，她发现数据团队出现的问题与产品团队几乎是一样的，于是便采取了同样的应对措施。

如何保证数据不会被打扰？她意识到，自己需要与领导产品团队时一样，做好基础设施建设工作。她介绍说：“我们需要一个待办列表，需要找到一个能够解决问题的人，能够获取用户数据使用反馈的人等等。另外，我们还需要一个质量保证程序，确保自己不会改变数据。”

首先，就像指派项目经理一样，她指派了一位数据产品主管，专门收集公司内各个团队的数据使用情况。其次，她又利用质量保证测试套件，来确保全部数据的质量。

如何保证数据不会被打扰？与之前在产品团队的工作相比，Richardson在数据团队发现了一个更为重要的要素，那就是文件记录。为了实现既定目标，你需要一个共享词汇表。从“收益”到“访问”的所有词汇，都必须要囊括在内。

数据分析的成功与否，就取决于这些细节工作。但其实，想要就这些术语意义达成一致，是一件相当困难和复杂的事情。

最后，就是一定要定期弃用。想要组建一支健康运作的数据团队，就一定及时弃用那些不再相关的数据流，将它们从数据库中移除出去。不然，万一调取了错误的数据，那就要出问题了。

如何保证数据不会被打扰？用Richardson的话说：“如果有一天，不再有人质疑某一数据的正确性，那就表明你的数据团队运作良好。即便有人不喜欢某些数据，但绝对不会针对准确性提出疑问。”在产品团队中，我们会研发核心功能，并且进行测试。在数据团队中也是一样，既有严格规定和惯用标准的旧数据，也有不太确定、尚在测试的新数据。

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