有哪些有关于数据分析目标的误区？这些问题需要数据分析师解决

如今，数据采集比以前容易得多。对大多数公司来说，数据的收集、存储和分析也已成为日常运营中的一项常规工作。但通常，这些公司根本不知道哪些数据是有用的。他们只是漫无目的地寻找和分析，缺乏清晰的思路，盲目追求不断变化的目标。

理查森说：“一开始，你需要一个具体的问题来回答，一个假设来检验。通常，当新产品上线时，你会习惯于问它的性能如何。但很少有人会说：“我们的产品目标是将a转换为B，或尝试扩大漏斗顶部范围等。”

有哪些有关于数据分析目标的误区？如果没有明确和公认的目标，当新的数据出现时，就有可能落空并从头开始。以今晚的酒店为例。它有一个功能，允许用户在搜索结果中标记最满意的酒店，以便他们可以打电话给其他酒店进行确认。不过，有人问，这项功能是针对高级用户，还是针对不喜欢推荐、想入住特定酒店的新用户?还是为那些计划旅行需要精心挑选的人?这些都是可能的，但决定成功的关键措施是什么?如果不清楚，会给后续带来很多麻烦。

有哪些有关于数据分析目标的误区？提高数据采集和利用效率的关键是清楚地列出你想要实现的目标以及如何定义成功。当然，做这件事比说这件事困难得多。我们都同意大计划和大目标。但说到细节和具体目标，很少有人清楚。

因此，必须明确要追求的目标和追求过程中的一切细节。使用记分卡来衡量实现目标的进度。理查森引用了高效目标设定的经典速记法：“在每个项目开始之前，你需要写下目标和一般过程。总之，有五点：具体、可衡量、可实现、相关和及时。”

有哪些有关于数据分析目标的误区？谈到设定最重要的目标，她明确表示：“这是初创企业创始人最关键的责任之一。公司领导要高举旗帜，带领大家为最高目标而奋斗。因此，实现这一目标最合适的方法是由以下团队进行工作。此外，团队领导者需要了解团队每个成员的不同需求。对于早期的公司来说，把所有这些战略目标制定工作交给产品经理是不公平的。”

有哪些有关于数据分析目标的误区？在实现目标的过程中，我们很容易分心、偏离或错误地调整计划。避免这种现象的最好方法是在纸上清楚地写下你设定的目标。例如，您现在的目标是将首次用户的比例提高10%。但现实是，原来的重复用户比例增加了30%。这时，你会很高兴看到这个数字，并认为你已经达到了30%的重复率的目标。你发现什么问题了吗?你的目标实际上是错的，因为你真正想要实现的是第一次提高10%的用户。在这个过程中，你的注意力转移了。

至于原因，不难理解。毕竟，压力很大，CEO需要用数据告诉大家公司已经取得了成功，从而鼓励大家继续努力。如果球队处于扩张阶段，支持的人太多，压力可想而知。当然，不管怎样，他们需要对自己的目标诚实。

对于最高层次的目标，以及用于衡量目标的许多指标，它必须尽可能准确。不过，这并不是说你在这个过程中应该对其他数据和观点视而不见。确保你专注于你的目标和关键数据。

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