必备的数据分析技能有哪些？没有这些的数据分析师不合格

一、必备的数据分析技能有哪些——数理统计基础

作为一名数据分析师，我们必须掌握一些基本的、成熟的数学模型算法。例如：回归分析、因子分析、聚类分析、决策树、关联规则、神经网络等。同时，建议多读一些博客，看看别人对该方法的理解，如何将其应用到实际业务中，如何在算法上进行优化等，不需要用软件编写算法，但需要知道算法的原理、如何应用、如何调整参数、参数的含义等。

二、必备的数据分析技能有哪些——工具

对于一个初级数据分析人员来说，掌握Excel、SPSS、数据库(如MySQL)等基本工具，随着大数据的出现，传统的软件已经不足以支持数据分析和数据挖掘。随着工作年限的增长和工作内容的深入，R和python必须有一个。目前，许多流行的机器学习算法都需要这些软件才能实现。现在机器学习非常流行。建议对这方面进行更多的研究，这对自我提升和职业发展都是非常有益的。

三、必备的数据分析技能有哪些——对行业的了解

对特定行业的了解，可以帮助数据分析师尽快进入状态，加快决策过程。如果没有这个前提，您的数据分析师可能需要花时间对整个行业有一个总体的了解，学习相关知识，然后投资于此。

四、必备的数据分析技能有哪些——沟通技巧

在现代社会，工作通常是通过分工和合作来完成的。沟通成为其中不可或缺的一部分。因此，如果你想聘请一名数据分析师在这方面有所作为，你可以大大提高你的工作效率。此外，具有良好沟通能力的老师可以合理呈现数据可视化结果，讲述数据故事。

要成为一名高级数据分析师，一方面要加强对业务的了解，最好的办法是通过数据分析帮助公司做出决策，或者促进企业的快速成长。另一方面，要加强机器学习/数据挖掘的专业知识学习，使机器学习成为数据分析的手段。最后，需要强调的是，数据分析师是一个实际的岗位，应该在实际项目中不断接受培训。

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