数据变革是否可以出现？这对于数据分析师的行业至关重要

物联网、人工智能(机器学习)和云计算的融合将以人们无法想象的方式影响商业和工业运营。但有一点很清楚：将会有更多的数据。而数据本身将是一种变革的力量。

幸运的是，大量云存储的可用性使得收集和访问这些数据成为可能，也使得机器学习和分析等越来越复杂的数据处理技术变得更加可行和必要。当这些数据通过智能软件联网并得到支持时，将会有更多的变化。以下是业内老师预测的近期效应：

一、数据变革是否可以出现——数据将越来越与其来源分离

利用传感器的实时数据，设施运营商可以监控系统性能的各个方面，并在物理上与他们管理的资产分离。当管理者能够获得全面的实时性能数据和自动控制时，远程控制数据中心变得更加可行。这反过来又将数据中心置于具有成本优势或气候优势，但对员工吸引力较低的区域。

相反，数据中心必须靠近城市，以减少延迟，从而提供更大的设计和位置灵活性。微软在其海底数据中心试点项目中展示了一个这样的例子。工业媒体DCD引入了10个“极端”数据中心，包括空间和地下的不同监听位置。在不久的将来，这些地方似乎不那么极端。

二、数据变革是否可以出现——警报将变得非常复杂

而预测性的传统警报并不是信息性的。一些数据中心甚至有70个由公共警报触发的单独警报。结果，技术人员被派去处理非紧急情况，几乎不知道发生了什么，要找什么。

由于物联网、云计算和机器学习的融合，提供了更详细、更细粒度的报警回单，设施工作人员可以随时知道是否需要立即调度，或者只是将调查添加到即将到来的维护呼叫中。预测警报将成为标准。随着重点从应急响应转移到纠正和预防警报，实际警报的数量将减少，这将大大降低成本。

警报数量的减少、更具预测性的维护以及警报性质的完整信息将进一步推动业界走向远程管理的数据中心。

三、数据变革是否可以出现——维护将变得更加可预测

即时访问实时和历史数据，几乎每个设备的每一次操作都会产生影响，使得性能下降很容易找到和解决。IBM最近发布了一则沃森广告来说明这一点。它的广告显示，一名电梯技工来到办公室解决一个尚未发生的问题。

有的数据中心比较先进，有的设备在运行中损坏，通风气流非常不平衡。这些问题在未来将不常见。设施管理人员可以使用设备性能数据优先维护，并减少实际设备故障的频率。以国家为基础的维修可能成为常态。维护经理将拥有数据来验证其员工工作或外包第三方工作的成功。即使操作复杂性增加，数据中心的操作风险也会降低。

安全性将从气隙式变为内置式。当今数据中心的协议和自动化并不安全。在数据中心中，安全和不安全网络之间的气隙、物理隔离是常见的安全机制。当数据中心作为独立的建筑物运行时，这是有意义的。然而，空气间隙和使用网络的好处，云友好的操作是不兼容的。

展望未来，数据将联网。缺乏或不具备安全性的传统协议将不再满足要求。基于物联网的新协议和api已经将现代安全性作为设计标准。

四、数据变革是否可以出现——标准操作程序实际上已经标准化了

随着数据透明度和集中操作控制的启用，企业范围内的设施和设施将易于按照能效、维护和操作方面的标准做法进行管理。可在更高一级的管理层实施最佳做法战略，以确保实现财务和业务目标。设施所有者将能够确保遵守最佳做法，同时向客户和执行管理层报告遵守情况。透明度增强了所有级别的控制，对投资组合和管理级别的可见性影响最大。

随着数据越来越网络化，数据中心必须为这一新常态做好准备。数据和物联网、云计算和机器学习的结合将

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