数据的可视化趋势有哪些?数据分析师最需要的趋势变化在这里

随着科学技术的不断进步和新设备的出现，数据可视化领域目前正处于快速发展之中。

propublica的调查记者兼开发者Lena Groeger和英国《金融时报》的数据可视化记者Jane pong在2017年全球深度报道会议上分享了他们对当前数据可视化趋势的看法。

一、数据的可视化趋势有哪些——玩地图

格罗格说，目前的可视化技术水平远远超过谷歌地图，每天都会有很多实验技术。”现在你可以用地图讲故事了。例如，蒂姆·华莱士制作的这张地图根据每个大陆的投票情况显示了美国的领土。”

一些设计师试图通过向地图中添加数据来解释不同地区的统计数据。这是一个非常流行的选举地图技术，但它也适用于一些其他类型的统计。格罗格指出，《华盛顿邮报》刊登了一份驾照统计图，以说明新司机的需求，这是一个很好的例子。

二、数据的可视化趋势有哪些——自定义数据

庞说，虽然越来越多的开放数据可供记者使用，有利于数据可视化，但这也意味着每个记者都在使用相同的数据。为了让你的故事与众不同，你必须创建自己的数据集。创建自己的数据集的一种方法是组合多个数据集，但有时最好创建自己的唯一数据集。

《金融时报》发表了一篇关于数据驱动的故事和中国熊猫贸易的可视化数据的文章。

pong说，另一种越来越流行的技术是将“非标准数据”转换成可用的数据集。布丁公司提出的电影对话可视化就是一个例子。该项目分析了2000个脚本，并按性别创建了电影脚本的视觉显示效果。

三、数据的可视化趋势有哪些——由你来画

格罗格指出，吸引读者的最有趣的视觉技巧之一是“由你绘制”图表，这需要他们在向读者展示之前输入数据这项技术不仅向他们展示数据，让他们专注于数据点，而且鼓励读者先想象数据应该是什么样子，即使他们不知道底层数据是什么样子。”

《纽约时报》也出现了类似的例子：“家庭收入如何影响孩子上大学的机会。”。本文首先要求读者勾勒出家庭收入与上大学的关系。一旦读者画出自己的曲线，真实的数据就会显示出来。此外，读者还可以看到其他读者的预测以及他们如何进行比较。

四、数据的可视化趋势有哪些——情感故事

“我们并不总是把数据和情绪放在同一句话里，但把它们一分为二是大错特错的，”庞说，数据可视化可以用来迎合人们的情绪，使他们更好地理解这个话题。

一个很好的例子是Federica fragapane和Alex piacenini的《路线背后的故事》(the story behind the route)，一个关于追踪六名寻求庇护者前往意大利的视觉故事这只是一段数据，但它显示了很多细节，并鼓励读者参与故事，”庞说

同样，《华盛顿邮报》的“性别薪酬差距”也使用相对抽象的数据集，并将其可视化，使数据更加真实。《金融时报》的Uber游戏邀请读者认识Uber司机，因为他们在兼职经济中扮演着工人的角色。

五、数据的可视化趋势有哪些——响应式设计

根据pong的说法，越来越多的数据可视化设计师需要考虑如何在移动设备上展示他们的作品。一种方法是为桌面提供完整而详细的可视化，然后将图形分解为移动设备的一些基本图形，并用不同的数据显示出来。

国家地理在“苏格兰的荒野”中使用了这项技术。在桌面版本中，有一个非常详细的苏格兰地图，包含多层数据。在移动设备上，大地图被分成几个基本地图，每个地图显示不同的数据。

《金融时报》的“一带一路”使用了不同的技术。它的桌面版本将屏幕分为左右两部分，当浏览器滚动时，左边的地图会改变。在移动设备上，地图固定在屏幕顶部，随着浏览器滚动而改变。

庞说：“目前在移动设备上进行可视化仍然非常困难，但它一直在发展，人们研究新技术的脚本不会停止。”

六、数据的可视化趋势有哪些——简单，简单，简单

格罗格指出，数据可视化的趋势之一是简化。”在某些方面，它可能是一个解决疯狂，复杂的可视化。此外，简单的视觉效果在手机上通常更好。”《纽约时报》关于美国大规模枪击事件的社论就是一个很好的例子。这张图表包括拍摄发生的月份，并突出显示拍摄发生的日期。”日历是可视化数据的一种简单而强大的方式，”格罗格说。这是《泰晤士报》的社论。这个图表显示，可以将数据压缩成图表来表达作者的意见。”

七、数据的可视化趋势有哪些——小图片和GIF动画

Groeger说，小图形是直观地呈现数据的一种有趣方式。”使用这项技术，同一张图像会一遍又一遍地重复(使用不同的数据)，这样大脑就能显示出微小的变化。”

《纽约时报》的《足球运动员大脑损伤》采用了这一技术，110名足球运动员的大脑并排显示，因此他们之间的变化很容易看到。

Groeger指出，虽然大多数数据可视化涉及复杂的编程，GIF也可以是一个有用的表示工具。GIF是一种简单易懂的概念解释方法。《科学》杂志的“鸡蛋”使用了大量的GIF动画来解释鸡蛋是如何滚动的，以及不同钙含量的鸡蛋形状是如何不同的。

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