作为优秀的数据分析师，你还不知道数据分析如何重塑制造业？

就制造业而言，无论是“工业4.0”的技术浪潮，还是作为“新基础设施”关键方向之一的工业互联网，制造业转向数据驱动的浪潮都在汹涌而来。工业物联网将实物资产与系统、人员联系起来，使数据在工厂内自由流动，帮助企业提高生产效率，这就是现代生产所追求的“互联网制造”。

1、数据分析如何重塑制造业——互联网制造，数据分析如何重塑制造业

根据IDC的数据，到2021年，全球70%以上的制造企业将使用数据来增强自动化和运营。正如数据已经成为各个行业的驱动力一样，下一步制造业的演进也将通过数据和分析来提高运营效率。制造企业将使用新的数据源，并以创新的方式使用这些信息，以实现更高效的产品开发、供应链和生产力。”麦肯锡在最近的一份报告中称，数据驱动型企业获得客户的可能性是过去的23倍，留住客户的可能性是过去的6倍，盈利的可能性是过去的19倍，这使得制造业转向数据驱动型变得更加紧迫。

2、数据分析如何重塑制造业——互联网制造业的兴起

目前，制造业开始使用实时数据流来改进运营模式。实时采集的数据能够对设备维护、需求波动和供应链中断做出响应，从而提高生产效率，降低维护成本。为了充分把握实时数据流带来的商机，制造企业必须重新审视自己的数据管理方法，注重数据的有效利用。这种数据分析驱动的“互联网制造”方式，正帮助传统制造业朝着更高效的运营模式发展，从而为企业、股东和客户带来价值。

例如，有的企业采用实时监控来优化生产流程和管理物流;有的企业采用基于数据的预测性维护，取代了传统的按计划严格维护的方式;一些企业利用计算机视觉等先进的分析工具，通过视觉图像和视频推送来提高质量控制。

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