如何进行新零售行业分析？这些新零售的内容值得数据分析师了解

如今，市场环境日趋复杂，零售行业态势整体走低，在大数据的影响下，机遇与挑战并存。本文阐述零售行业现状，并从便利店着手分析现有问题，提供数据层面的解决方案。

2017年，在零售行业整体走低的情势下，便利店作为其中最有掘金潜力的分支，将有一大批资本涌入，然而整个零售行业正在遭遇倒闭潮，受线上电商的影响，线下实体零售行业令人堪忧;同时外部资本涌入，本体受到冲击：不管是新型便利店还是已有品牌，都将被卷入群雄逐鹿的激战之中。

在愈加激烈的市场竞争中，靠直觉、经验和零散的数字来驱动决策只会增加试错成本，只有使用合适的工具将各渠道数据整合到一起、正确解读、推动决策、并支持效果验证，才是高效管理的唯一出路。数据驱动决策已成为必然。

一、如何进行新零售行业分析——问题分析

1、数据虽全，存于“孤岛”之中

信息爆炸的今天，零售业迎来新四化——“渠道数字化，网购社交化，行为个性化，支付移动化”——这直接导致企业的各种信息散落各处，如POS、金蝶、CRM、ERP、供应链、OA等系统中，彼此独立，整合则需要大量的人力与时间成本，管理者想要实时、准确地把握全局非常困难，数据的孤岛式存在成为了管理者“对问题主动出击，对商机快速反应”的最大绊脚石。

2、可用指标单薄，不足以支撑决策

不同于百货、商超等零售业态，满足社区人群即时需求是便利店存在的理由，而单品精细管理、客户精准营销是便利店的营销法宝，这就需要大量具有精确指向性的指标来支撑管理者的运营与决策。然而便利店所应用的传统系统虽然可以提供分析统计图表，却有数据格式单一、交互性差等问题，在商业模式快速更新迭代的今天，往往不足以为快速决策、提前预判提供支撑。

3、信息滞后，让决策的“保鲜期”大打折扣

对于便利店来说，总店与门店之间、门店与供货商之间、店长与库管之间，都需要实时的信息共享。然而信息流向各方面传递时，往往存在着延迟，为高效协作带来重重困难，更使得决策的“保鲜期”大打折扣。

二、如何进行新零售行业分析——解决方案

针对目前零售业存在的种种问题，数据观提供以下解决方案

1、数据连接

将不同系统产生的数据整合、关联在一起，实现您对数据的全局性把握，并在数据整合的基础上，实现业务管理的整合与优化。

2、数据处理

解决数据文件多、处理难、分析繁的问题，通过数据观集中管理数据，仅需简单的拖拽即能完成数据处理，并提供自动实时的更新功能，替代人工的重复性工作，使业务人员更专注于业务分析。

3、数据视觉

提供自助式的业务指标看板设计器，通过数据的可视化，让决策自然浮出水面;同时允许数据层层下钻，为决策提供完整的数据支持。

4、数据协作

数据与报表均可共享给同事、伙伴，并通过设置不同等级的权限，让信息安全与实时协作变成可能，彻底提高工作效率。

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