数据分析师用数据分析需求后，我们发现了这些电影高票房的真相

所谓“大数据”分析，指通过收集整理各个方面的海量数据，对其进行分析和挖掘，进而从中获得有价值的信息，并指导公司经营、提高效益的一种新的商业模式。大数据最先运用于互联网零售领域，今年开始被运用到影视行业。

最近，谷歌公布了一份名为《用谷歌搜索量化电影魔力》的白皮书，宣称利用其电影票房预测模型，能够提前一个月预测电影上映首周的票房收入，准确度高达94%。该白皮书发现，一部电影相关的搜索量与票房收入之间存在很强的关联性，根据搜索次数的多少可以判断票房成败，次数越多，意味着票房越成功。谷歌的票房预测模型正是大数据分析在电影业的一次应用。

在电影界人士眼里，谷歌的预测票房模型还显得过于粗放，没有考虑用户年龄群体、消费心理等人为因素，准确率让人怀疑。但从搜索量出发，确实可以对票房有一定的预测作用。负责《致我们终将逝去的青春》、《小时代》宣传工作的麦特文化传媒总裁陈砺志介绍，《致青春》首映日百度搜索量为14万，《小时代》上映前夕百度最高日搜索量为25万，由此大致可以判断出两部影片的票房标准。结果，《小时代》首映日票房7000余万元，大幅超过《致青春》首映日4000余万元的票房。

相对于预测票房，大数据对电影行业最直接的影响应该是营销。“中国电影市场在讲大数据之前，就数据而言一直是匮乏的。好莱坞从一个电影研发阶段，就得到不同的数据支持，片名、演员阵容、档期的确定等，从生产到销售都是由数据支持。”新丽传媒副总裁张文伯说，中国在几年前连一部电影的票房数据都不公开，观众反馈也只能通过抽样调查来实现，但覆盖范围毕竟有限。现在，通过网络搜索、视频播放、日志评论等海量数据，可以知道全国各地区、年龄、职业的观众群体情况，进行针对性营销。

数据分析师用数据分析需求后，我们发现了《小时代》爆火的原因，《小时代》就是运用大数据进行营销的一个案例。该片未映先热，微博搜索量更是《致青春》的8倍。通过数据分析，出品方乐视影业CEO张昭得出结论，该片40%的观众将是高中生，他们是郭敬明以及杨幂等主创的忠实粉丝，是《小时代》的冲动型消费者;30%是白领，他们对《小时代》感同身受，是营销导航的重点;20%则是大学生，他们是非核心消费者，但是能够通过传播从而影响这群人;另外10%为目前观影年龄在26岁至35岁之间的人群，他们是需要扩大外延的潜在观众。基于数据分析，乐视在全国数百家影院举办针对《小时代》目标人群的零点首映嘉年华，票房达到700余万元，可谓一举成功。

“大数据对我们的意义在于，通过挖掘数据，用数据分析需求后，发现这些观众在哪里，我们就可以把相应的电影推荐给他们，实现精准化营销。”专业从事电影营销的剧角映画总裁梁巍举例，比如根据优酷、土豆网的视频播放数据，就可以知道18岁至25岁的女性在每天什么时段喜欢看什么视频，然后把相关女性题材电影的预告片放给她们看，观众群体针对性更强，吸引她们进影院。陈砺志也透露，自己公司已经在做这类精准营销，如在推广《白鹿原》时就跟豆瓣网合作，这里的网友比较喜欢这类文艺片，可以把电影直接向他们推荐。

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