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“无尺度网络模型”的作者艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西认为——人类93%的行为是可以预测的。数据作为人类活动的痕迹，就像金矿等待发掘。但是首先你得明确自己的业务需求，数据才可能为你所用。
1、业务数据分析师总结的经验——数据为王，业务是核心
•了解整个产业链的结构
•制定好业务的发展规划
•衡量的核心指标有哪些
有了数据必须和业务结合才有效果。首先你需要摸清楚所在产业链的整个结构，对行业的上游和下游的经营情况有大致的了解。然后根据业务当前的需要，指定发展计划，从而归类出需要整理的数据。最后一步详细的列出数据核心指标(KPI)，并且对几个核心指标进行更细致的拆解，当然具体结合你的业务属性来处理，找出那些对指标影响幅度较大的影响因子。前期资料的收集以及业务现况的全面掌握非常关键。
2、业务数据分析师总结的经验——思考指标现状，发现多维规律
•熟悉产品框架，全面定义每个指标的运营现状
•对比同行业指标，挖掘隐藏的提升空间
•拆解关键指标，合理设置运营方法来观察效果
•争对核心用户，单独进行产品用研与需求挖掘
发现规律不一定需要很高深的编程方法，或者复杂的统计公式，更重要的是培养一种感觉和意识。不能用你的感觉去揣测用户的感觉，因为每个人的教育背景、生活环境都不一样。很多数据元素之间的关系没有明显的显示，需要使用直觉与观察(数据可视化技术来呈现)。
3、业务数据分析师总结的经验——规律验证，经验总结
发现了规律之后不能立刻上线，需要在测试机上对模型进行验证。
有关数据分析，还有更多更重要的内容值得我们去学习，今天的数据分析步骤和业务分析方法希望能对大家有帮助。
这就是今天为大家讲解的业务数据分析师总结的经验，如果你想做好数据分析师，那么这些内容你一定不能错过，毕竟这是一个和数据打交道的行业，所以严谨的思维是必不可少的，这才是你在这个领域拥有越来越好发展的前提，想获得更多数据分析师的知识，可以点击下方资料下载链接。