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一个完善的企业级数据分析平台的价值是不可估量的，由于其数据来源于各个业务系统，所以其价值有时很容易和业务系统的价值混淆在一起，无法很好的量化。
之前和国内一大型家电企业CIO聊过这个话题，他基于其公司采用的数据分析平台总结了以下几点价值：
1、数据分析平台的价值——打通数据壁垒，实现信息透明
底层搭建数仓，统一数据编码，将多个业务系统数据进行整合，加强部门间信息互通，实现层级间信息垂直透明，促进协作共赢的良好工作氛围。
2、数据分析平台的价值——提高工作效率，促进业务增值
代替传统手工报表，减少人为干涉错误，提高数据准确性;人效分析，提高生产效率，节约人力成本;产销存平衡分析，缩短周转周期，提高库存周转率、销售转化率，促进业务不断增值。
3、数据分析平台的价值——数据驱动产品，引导创新改良
维修数据分析，反馈质量问题，促进生产、工艺或设计改良;客户需求反馈分析，定位目标功能，引导产品创新。
4、数据分析平台的价值——辅助管理预测，提高决策成功率
销售预测分析，辅助平台决策，提高投入产出比;采购预测分析，辅助物料订单管理，提高物料周转率，防止供应商过多备料、物料呆滞。
5、数据分析平台的价值——内外数据整合，提升平台竞争力
竞品分析、价格带分析、客户满意度分析，作为企业调整战略目标的参考依据，及时抓住平台机会，提升平台竞争力。
笔者认为其中最大的价值在于能将各个业务系统的价值更高效更直观的体现出来，它提供的是一种分析手段、管理思路和决策方法，而这也正是现在大多数企业所急需的。
对于企业，如何让高层管理决策、输出压力;让中层有据管理，对高层负责;让基层量化任务，精准执行?可以从管理角度来搭建数据分析平台，让数据分析展现的数据驱动业务管理流程的前进。
如果将数据比作海洋，那么各个业务系统就是轻舟、船舶，而数据分析平台则是船桨、发动机。
这些数据分析平台的价值才是我们作为数据分析师要注意的，当然不论是什么模式或什么方法，只要是对企业发展有推进作用的数据分析方法就是好方法，环球网校的小编祝大家数据分析之路顺利，也祝大家能学会这些方法，为自己的企业的发展助力。
