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大数据有利于推动银行业的数字化转型，解决部分黑色产业漏洞及安全威胁。但中国银行业在大数据使用方面依然面临挑战。本文认为，中国银行业应利用大数据技术建立客户全生命周期管理、利用大数据风控实现智能化转型、同时应跨界合作打造经济数据生态圈，并强化安全管控，建立健全客户信息安全机制。中国银行业须构建政产学研用为一体的开放、共享、互利、共赢的大数据产业生态体系。
数据分析行业对银行业的影响有哪些？大数据、人工智能、区块链、云计算、物联网、移动支付等新兴技术蓬勃发育并不断加速向社会生活的各领域渗透融合，对经济发育和社会进步产生了深刻影响，经济业的产品服务、运营管理和客户体验也在技术的推动下加速了创新变革的步伐。大数据是重要的生产资料，是人工智能大脑流动的血液，作为国家“互联网+”行动的重要战略资源，对经济机构智能转型化发育的推动作用愈发凸显，成为构建银行未来核心竞争力的关键。
数据分析行业对银行业的影响有哪些？目前，良好的制度环境也推动中国大数据产业快速发育。为了鼓励包括大数据在内的新兴技术发育，中国监管机构与时俱进地制定和出台了系列制度，有力地保障和促进了行业的整体稳健发育。《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》明确要求鼓励经济机构使用互联网拓宽服务覆盖面，使用云计算、移动互联网、大数据等技术手段来加快经济产品和服务创新，在更广泛地区提供便利的存贷款、支付结算、信用中介平台等经济服务。《中国银行业信息科技“十三五”发育规划监管指导意见(征求意见稿)》也明确要求要构建数据共享机制，逐步实现内外部数据的融合;统筹规划大数据基础设施，推进大数据平台建设;建立大数据服务体系，扩大数据服务的用户覆盖面;积极扩大信息来源以奠定大数据应用基础;开展大数据营销，提高获客能力和客户黏性;加强大数据风控，全面了解运营情况并及时优化业务流程，以推动业务创新;拓宽普惠经济的服务范围为实体经济发育提供支撑。
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