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1、数据科学必备的语言——Python
Python是一种值得考虑的多用途编程语言。在O'Reilly最近的调查中,Python是数据科学家中第二受欢迎的编程语言。它具有优秀的可视化工具,以及机器学习工具。我认为,对于大多数人来说Python是应该学习的第二种语言。
2、数据科学必备的语言——D3
我超爱D3。D3中创建的可视化效果很棒,而且D3可视化的交互性非常适合构建仪表板。但它的伸缩性不够好。对我来说,D3更像是一个“工匠的工具”,它非常适合构建一个优雅的数据可视化,但是在需要几十个合作伙伴支持的情况下,手动创建这样的东西是不可能的。
与此同时,我还乐观地认为,R语言的ggvis将允许R语言用户创建高度动态和交互性的可视化,因此在某种意义上,R语言用户需要学习R的ggvis而不是D3。
以上就是有关于数据科学必备的语言的相关内容,以及相应的解析,不论你是已经入职数据分析师岗位的新人,还是打算进入数据分析岗位的小白,以上的内容都或多或少会对大家有所帮助,环球网校的小编在这里祝大家的数据分析师职业道路顺利。