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1、数据分析师上手须知——数据分析并非只有老师才能做
我们一直在探索大数据的意义。创造价值，来自数据的价值，使得大数据越来越被接受和认可，并且越来越多的企业开始更加重视大数据。
大数据时代，数据的价值是不受限制和无法估量的。对企业来说，大数据可以应用到精准运营，有效管理和全面监控。在大数据时代，数据是一个不会枯竭的资产，有效的利用数据资产进行决策，将是大数据价值的起点。
既然大数据的目的是为了创造价值，那么今天我们就来讨论一下如何创造价值。
2、数据分析师上手须知——大数据的工具
在深入这个问题之前，我们需要探讨的是大数据的落点——如何去使用这些数据?我们需要一个平台，一个工具，去实现数据可视化。商务智能(BI)就是这样的一个工具，大数据平台搭建的关键点。
商务智能的概念大家都非常熟悉了。有人把商务智能比作为烹饪，需要准备食材、除污、加工、制作之后才能完成;还有人把商务智能比作为就诊，要做到观察、发现疾病，分析、对症下药、观察、治愈和预防。
但是，真正的商务智能工具需要具备交互、洞察和简单易用的特点。这就催生了敏捷型的商务智能平台，他们具有高效、便捷和深度洞察的能力。
3、数据分析师上手须知——大数据治理
有了数据资源、有了平台工具，怎么把平台和工具用起来?有人提问：是不是只有数据分析师才能使用这个工具?想成为数据分析师是不是很困难?
开始着手数据分析并不难，只要掌握了基本的数据治理方法，我们就可以进入数据分析的行列了。结合实际工作，总结出了一套数据分析方法论，让我们在处理数据的时候有据可循。
以上就是有关于数据分析师上手须知的相关内容，以及相应的解析，不论你是已经入职数据分析师岗位的新人，还是打算进入数据分析岗位的小白，以上的内容都或多或少会对大家有所帮助，环球网校的小编在这里祝大家的数据分析师职业道路顺利。