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让我们一起来看看网站数据分析工具
拥有并运营一个很棒的网站不是一件简单的事情。除了需要决定网站的类型之外，你还需要运营网站，关注网站的各项数据并且决定使用何种手段增加流量。
你应该感到庆幸的是，这其实并没有那么复杂，但需要付出一些努力以及使用正确的工具。在这之后，你可以尝试使用各种不同的工具让工作流程更高效。
单靠一个工具是不可能完成所有事情的。所以要点在于要涉及各种不同的选择，比如分析工具、任务管理、流程自动化以及图形设计等。下面就列出了一些可以帮助站长提升品牌的最有价值的工具。
1、网站数据分析工具——SE Ranking
SE Ranking 是一个基于云端的大而全的 SEO 服务。它帮站长减轻了不少负担，节约了生成报表的时间，同时在市场战略和发展计划的准备、分析以及调整等各个环节都很有帮助。
这个服务不仅仅是用来跟踪网站的排名，而且也可以用于各种复杂度的营销推广计划上。
SE Ranking 对这一代站长来说确实是一个非常有用也有很前景的 SEO 工具。尽管它在市场上还很新颖，但在实践中用起来还不错。
它里面有一系列很棒的功能，包括像关键词推荐、反向链接的监控，社交管理以及网站审计。我还没发现什么 SE Ranking的弱点，但我还是建议你尝试一下，也验证下所列出的各个功能的有效性。
2、网站数据分析工具——Piktochart
Piktochart 是我最喜欢的在线信息图生成器，它可以让非专业设计师也能创建一些基本的设计图。如果没有时间或预算设计很好的信息图，那么就可以使用 Piktochart 把几个很赞的元素拼接起来生成想要快速进行病毒式传播的设计图。
Piktochart 是一个傻瓜式的工具，可创建不同的图表、地图和视频，而且它还有自动保存的功能。
基础版是免费的，但是只有一些有限的功能。你也可以使用解锁了所有功能的高级版。
如果你需要搜寻灵感和想法来创造出一些独特的东西，那么 Piktochart 就是你需要的工具。Piktochart 本身就充满了灵感，而且导航非常清晰易用。
3、网站数据分析工具——Google Analytics
Google Analytics 是市场上最强大的分析服务之一。它可以让你分析流量，展示人口统计信息(年龄，性别等)，另外也可以看到访客信息，包括新访客和回访访客。
不仅可以看到访客的地理位置，还可以发现他们在网站上做了什么。这样详细的人群统计信息也会帮助你预先计划网站未来的内容。
Google Analytics 是一个免费的网页版应用，只要有网络连接就可以随时随地使用。它的图表好看，而提供的结果也相当准确。另外它还可以在很多方面提供帮助，比如 A/B 测试和 Adwords 接入，这些都可以帮助提升用户体验。
4、网站数据分析工具——Mention
Mention 是一个很不错的网络和社交媒体监控工具，其用户友好的界面非常简单易用。
该工具提供的免费套餐允许你每个月追踪最多500次品牌名字提及(@的次数)。如果你想追踪的提及次数超过500次，那么可以试试每月29美元起的高级套餐。
Mention 对于任何站长都绝对是节省时间的利器，因为你还可以再次转发这些推文，在 Facebook 页面上点赞或者分享积极的分享推文，以及通过 Email 发送推特文章。与其他工具相比，Mention 推送的通知非常地快，而且它还有一个很棒的功能就是可以在屏幕上预览结果。
5、网站数据分析工具——Work Examiner
Work Examiner 可以帮助网站管理员管理很多项目。尽管有人会认为这侵犯了隐私，但是它作为一种监控员工的日常职责和收集员工工作时间的分配数据的方式还是相当有效的。通过这个工具，你可以限制员工访问某些可能会让他们分心的内容。
6、网站数据分析工具——Ahrefs
Ahrefs 是从我开始 SEO 职业生涯以来就最喜欢的一个链接生成工具。该工具为站长分析链接信息提供了多个选项，可以让你知道一个网站的当前链接状态，并且可以帮助你理解网站内容和竞争对手。
在 Ahref 套装里，可以看到关键词分析，批量分析，站点探索，反向链接报表，域名比较以及竞争分析的工具。它高速的性能和图形化的展示甚至可以让SEO 新手都很容易地理解。
7、网站数据分析工具——SEMrush
SEMrush 是一个为 SEO 老师和站长设计的多功能 SEO 工具，可用来研究客户的相关信息。该工具可让你全面了解客户，找到最佳关键词，排名超过竞争对手，检查他们的网站流量情况，找到所有的网站问题等等。
SEMrush 是一个一应俱全的 SEO 工具，提供了很多其他工具所没有的一系列有用的功能特性。
若想获得一份竞争对手网站全面又细致的分析数据，SEMrush 的高级账号会更好用些。 如果你是一个 SEO 初学者，你可以从免费试用账号开始，把 SEMrush 的所有有价值的功能全部体验一遍。
以上就是网站数据分析工具的全部内容，还有我所理解的互联网BI数据分析师，注重广度而非深度，也谈到了该岗位定位的问题和存在的困境。实际工作中确实会遇到各种各样的问题和挑战，只有迎难而上，多多总结，保持思考，才能从容应对。祝大家金九银十，升职加薪!
