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第二十一章 数据特征的测度
【考点一】众数、中位数
建议关注众数、中位数的计算方法。
(一)集中趋势的测度
集中趋势是指一组数据向某一中心值靠拢的倾向
(二)众数、中位数的计算方法、特点和应用范围
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众数 |
中位数 |
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计算方法 |
一组数据中出现频数最多的那个数值,用M0表示 |
把一组数据按从小到大的顺序进行排列,位置居中的数值叫作中位数,用Me表示。
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特点 |
是一个位置代表值,不受极端值的影响,抗干扰性强 |
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适用范围 |
适用于品质数据、数值型数据 |
主要用于顺序数据,也适用于数值型数据,但不适用于分类数据。 |
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【例如】一家连锁超市的10个分店某月的销售额(单位:万元)分别为:61 65 73 78 80 80 80 80 96 97。
这10个分店月销售额的众数为M0=80(万元)
【例如】某地级市下辖9个县,每个县的面积如下
(单位:平方公里),计算该市下辖县面积的中位数:
1455 2019 912 1016 1352 1031 2128 1075 2000
首先,将上面的数据排序:912 1016 1031 1075 1352 1455 2000 2019 2128
中位数位置=(9+1)÷2=5,中位数为1352,即Me=1352(平方公里)
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