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2017年监理工程师《三控》质量数据的分布特征

环球网校·2017-03-29 16:40:23浏览211 收藏21
摘要   【导读】"质量数据的分布特征"的内容是2017年监理工程师考试重点知识,为了帮助考生全面的复习 2017年监理工程师《三控》考试课程,系统的了解监理工程师《三控》考试教材的相关重点,环球网校编辑整理了"2

  【导读】"质量数据的分布特征"的内容是2017年监理工程师考试重点知识,为了帮助考生全面的复习 2017年监理工程师《三控》考试课程,系统的了解监理工程师《三控》考试教材的相关重点,环球网校编辑整理了"2017年监理工程师《三控》质量数据的分布特征",现整理如下,供大家参考,祝考试顺利。

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  质量数据的分布特征:

  (一)质量数据的特性

  质量数据具有个体数值的波动性和总体分布的规律性。

  质量数据的集中趋势和离中趋势反映了总体质量变化的内在规律性。

  [了解](二)质量数据波动的原因

  质量特性值的变化在质量标准允许范围内波动称之为正常波动,(环球网校监理工程师频道为您整理) 是由偶然性原因引起的;若是超出了质量标准允许范围的波动则称之为异常波动,是由系统性原因引起的。

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  友情提示:本文是环球网校监理工程师频道为您整理的《2017年监理工程师《三控》质量数据的分布特征》,您可点击【Ctrl+D】收藏此篇文章,也可登录监理工程师论坛,下载资料,交流学习!


  【导读】"质量数据的分布特征"的内容是2017年监理工程师考试重点知识,为了帮助考生全面的复习 2017年监理工程师《三控》考试课程,系统的了解监理工程师《三控》考试教材的相关重点,环球网校编辑整理了"2017年监理工程师《三控》质量数据的分布特征",现整理如下,供大家参考,祝考试顺利。

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  1、偶然性原因 一般不会产生废品,生产过程正常稳定。通常把4M1E因素的这类微小变化归为影响质量的偶然性原因、不可避免或正常原因。

  2、系统性原因 当影响质量的4M1E因素发生了较大变化,(环球网校监理工程师频道为您整理) 如工人未遵守操作规程,机械设备发生故障或过度磨损,原材料质量规格有显著异常等情况发生时,没有及时排除,表现为异常波动,次品、废品产生,这就是产生质量问题的系统性原因或异常原因。

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