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计算――点预测和区间预测
1.点预测
点预测是将自变量的未来值x0代入建立的回归模型求出因变量估计值 的方法，也称为点估计。公式为：
2.区间预测
(1)概念：由于现实情况的变化和各种环境因素的影响，预测的实际值总会与预测值产生或大或小的偏移，如果仅根据一点的回归就做出预测结论，是不可信的，因此，一般来说点估计的实际意义并不大。
回归分析的预测更希望求出y值可能的范围，而不仅仅是某一点的预测值。
区间预测：以一定的概率(通常是取置信度为1-α)预测y在 附近变动的范围。
(2)计算步骤和公式
进行区间预测，首先应计算出变量的点预测值 ，然后选择公式来计算预测的区间。
① 当样本量n小于30，置信水平为100(1-α)%的预测区间为：
其中：t(α/2,n-2)可以查t检验表得出。通常取显著性水平α=0.05。
②当样本n很大时,在置信度为68.2%，95.4%, 99.7%的条件下，预测区间分别为：
(概率论中的3α原则)
其中的sy是回归标准差，
第五步：预测结果分析
第六步：输出预测结果分析
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