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定性预测是根据掌握的信息资料，凭借老师的个人和群体的经验和知识，运用一定的方法，对市场未来的趋势、规律、状态做出质的判断和描述。定性预测较为常用的有类推预测法、老师会议法、德尔菲法等，其核心都是老师依据个人的经验、智慧和能力进行判断。
定量预测是依据市场历史和现在的统计数据资料，选择或建立合适的数学模型，分析研究其发展变化规律并对未来做出预测。包括因果预测、延伸预测和其他预测方法。
1.基本公式如果预测对象与主要影响因素之间存在线性关系采集者退散
2.一元回归流程
3.回归检验对于一元回归，相关检验与t检查、F检验的效果是等同的。
(1)方差分析通过推导，可以得出：
(2)相关系数检验。相关系数是描述两个变量之间的线性相关关系密切程度的数量指标，用R表示。
(3)t检查。即回归系统的显著性检验，以判定预测模型变量x和y之间线性假设是否合理。
(4)F检验。即回归方程的显著性检验。
4.点预测与区间预测
(1)点预测。
(2)区间预测采集者退散
一般来说，收入弹性为正数，即收入增加，需求量上升;收入减少，需求量下降。
2.价格弹性价格弹性就是商品需求的价格弹性。
一般来说，价格弹性为负数。这反映了价格的变动方向与需求量变动方向的不一致性。价格上升，需求量就会下降;价格下降，需求量就会上升。
3.能源需求弹性能源的国内生产总值弹性，是指能源消费量变化比例与国内生产总值变化比例之比。
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