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2012年咨询工程师《方法与实务》精讲(5)

|0·2012-03-13 16:49:13浏览0 收藏0

  第三章 市场预测方法$lesson$

  第一节 市场预测的主要方法

  一、目的:市场预测是在市场调查取得―定资料的基础上, 对市场未来的发展状态、行为、趋势进行分析并做出推测与判断,其中最为关键的是产品需求预测。

  二、分类

  定性预测:类推预测法、老师会议法、Delphi法,核心是老师依据个人的经验、智慧和能力判断

  定量预测:因果预测、延伸性预测、其他(经济计量分析、投入产出分析、系统动力模型、马尔科夫链)

  第二节 因果分析法

  因果预测:通过寻找变量间因果关系,分析自变量对因变量的影响程度。适用于存在关联关系的数据预测。

  1、回归分析法:数理统计方法,建立自变量与相关随机变量的回归分析模型,预测随机变量的未来值。按分析中自变量个数分一元回归、多元回归;按自变量与因变量关系分线性回归、非线性回归。

  2、弹性系数法:通过计算2变量相对变化弹性关系预测,衡量某变量的改变所引起的另1变量的相对变化。

  3、消费系数法:对某产品的消费者分析,认识和掌握消费者与产品的数量关系。

  一、一元线性回归

  ――条件:预测对象与主要影响因素间存在线性关系

  三、非线性回归 ―― 前提:如非线性关系可通过取对数变成线性关系

  1、y = e a + bx 对数模型 ln y = a + bx

  2、y = ab x 对数模型 lg y = lg a + x*lg b 用最小二乘法对模型估计,计算A、B;求出置信区间;修正

  四、弹性系数分析

  优点:计算方便、成本低、需要数据少、灵活广泛;缺点:局部性、片面性、粗糙

  (一)收入弹性 = 购买量变化率/收入变化率 =(ΔQ/Q)/(ΔI / I) ―― 商品价格保持不变

  (二)价格弹性 = 购买量变化例/价格变化例 =(ΔQ/Q)/(ΔP/ P) ―― 收入水平保持不变

  (三)能源需求弹性:反映包括社会总产值、国内生产总值、工农业总产值、国民收入、主要产品产量

  能源的国内生产总值弹性 = 能源消费量变化比例 / 国内生产总值变化比例 =(ΔE/E)/(ΔGDP/GDP)

  五、消费系数法

  步骤:①分析产品所有消费部门或行业现存和潜在市场;②分析产品在各部门或行业消费量与各行业产品产量,确定消费系数;③确定各行业规划产量,预测消费需求量;④汇总。

  第三节 延伸预测法

  延伸性预测:根据市场各种变量的历史数据的变化规律,对未来预测。

  适用于有时间序列关系的数据预测

  条件:①预测变量的过去、现在和将来的客观条件基本保持不变;②预测变量的发展过程渐变。

  一、简单移动平均法: Ft+1 = 1/n Σx i 属于平滑技术,变化趋势较原始数据变化幅度小

  适用于短期预测,以月或周为单位的近期预测;对原始数据预处理

  n值越小,表明对近期观测值预测的作用越重视,预测值对数据变化的反应速度也越快,但预测的修匀程度较低,估计值的精度也可能降低。反之n值越大,预测值的修匀程度越高,但对数据变化的反映程度较慢。因此,n值的选择无法二者兼顾,应视具体情况而定。一般3―200,视序列长度和预测目标情况而定。

  二、指数平滑法:指数加权平均法,实际是加权的移动平均法,它是选取各时期权重数值为递减指数的均值方法。通过某种平均方式,消除历史统计序列中的随机波动,找出其中主要的发展趋势。

  一次指数平滑 Ft =αx i +(1-α)Ft-1 ――适用于市场观测呈水平波动,无明显升降趋势的预测

  这种方法与简单移动平均法相似,两者之间的区别在于:简单指数平滑法对先前预测结果的误差进行了修正,因此这种方法和简单移动平均法一样,都能够提供简单适时的预测。

  以本期指数平滑值作为下期的观测值。α是前一观测值和当前观测值之间的权重。大的α导致较小的平滑效果,较小则产生客观的平滑效果,α接近0,新预测值只包含较小的误差修正因素。

  观测值稳定水平发展,α取0.1―0.3;波动较大,取0.3―0.5;波动很大,取0.5―0.8

  初始值F0实质是序列起始点前历史数据的加权平均值。当时间序列数>20,F0=X1;<20,取前3―5平均值。

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