总体参数θ有两个无偏估计量θ1和θ2,var(θ1)>var(θ2),说两者的关系( )。
θ1比θ2更有效
θ1比θ2更一致
θ2比θ1更有效
θ2比θ1更一致
由于方差是度量分布密集或离散状况的重要指标,估计量方差常用于描述抽样误差。估计量方差越大,说明用可能的样本估计值之间的差异越大,用样本统计量估计总体参数的效率就越低,抽样误差越大。因此,θ2比θ1更有效,必然有V(θ1)>V(θ2),即 θ2的方差 小于θ1的方差。
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