考查二元回归模型案例。

回归模型可以用描述因变量Y如何依赖自变量X和误差项ε的方程来表示。

在一元线性回归模型中，因变量Y是自变量X的线性函数加上误差项ε，即Y=β0+β1X+ε。这个模型说明了Y不仅依赖于X的线性关系（通过截距β0和斜率β1表示），而且还有一个随机误差项ε来考虑其他未被模型解释的影响。

本题中是二元线性模型，说明有2个自变量，在这个模型中，因变量Y现在依赖于两个自变量X1和X2的线性组合以及一个误差项ε，即Y=β₀+β₁X₁+β₂X₂+ε。选项B正确。而选项A缺少误差项ε。

选项C表达式不正确，期望值E(Y)应该不包括随机误差项ε，正确的期望值表达应该是E(Y)=β₀+β₁X₁+β₂X₂。

选项D中Y^表示的是Y的估计值，这个表达式不包含误差项ε，因此它是二元线性回归方程，而不是回归模型，不符合题意。

本题正确答案为B。