利用某公司的员工数据，以年薪为因变量Y，以受教育年限（edu）和职位（position）为自变量，估计二元线性回归模型结果为Y= 18716.2+ 3669edu+27144.47position。自变量受教育年限和职位的 t 检验 P 值为0.00529和0.00265。其中，年薪（元）和受教育年限（年）为定量变量，职位为定性变量， 0表示一般职员，1表示管理者，关于该模型估计结果的说法，正确的有（ ）。（此题收录题干略有不全）
在0.05的显著性水平下，认为受教育年限对年薪有显著的线性影响
假设员工甲受教育年限为10年，在该公司为一般职员，该模型预测其年薪均为52550元
受教育年限和职位的二元线性回归模型对年薪的变化可解释程度为63%
相同受教育年限的条件下，管理者的年薪比一般职员平均增长27144.47元
相同职位的条件下，受教育年限每增长1年，年薪平均增长3669元
（此题收录不全，解析和答案不确定，暂时以此为准）
A正确。在0.05的显著性水平下，认为受教育年限对年薪有显著的线性影响。
B不正确。假设员工甲受教育年限为10年，在该公司为一般职员，该模型预测其年薪均为18716.2 + 3669 × 10 = 55406.2元。
C不正确。受教育年限和职位的二元线性回归模型对年薪的变化可解释程度为100% - 0.00529 × 100% - 0.00265 × 100% = 96.06%。
D正确。相同受教育年限的条件下，管理者的年薪比一般职员平均增长27144.47元。
E正确。相同职位的条件下，受教育年限每增长1年，年薪平均增长3669元。