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统计
118、平均发展水平
一、发展水平的有关概念
1、发展水平：发展水平是时间序列中对应于具体时间的指标数值。
2、最初水平、最末水平、中间水平
时间序列中第一项的指标值称为最初水平，最末项的指标值称为最末水平，处于二者之间的各期指标值则称为中间水平。
3、基期水平和报告期水平
①基期水平：是作为对比的基础时期的水平;
②报告期水平：是所要反映与研究的那一时期的水平。
4、平均发展水平
也称序时平均数或动态平均数，是对时间序列中各时期发展水平计算的平均数，它可以概括性描述现象在一段时期内所达到的一般水平。
二、平均发展水平的计算
(一)绝对数时间序列序时平均数的计算
1、由时期序列计算序时平均数：就是简单算术平均数。
2、由时点序列计算序时平均数：
(1)第一种情况，由连续时点(逐日登记)计算。又分为两种情形。
①资料逐日排列且每天登记。即已掌握了整段考察时期内连续性的时点数据，可采用简单算术平均数的方法计算。
②资料登记的时间单位仍然是1天，但实际上只在指标值发生变动时才记录一次。此时需采用加权算术平均数的方法计算序时平均数，权数是每一指标值的持续天数占总天数的比例
(2)第二种情况，由间断时点(不逐日登记)计算。又分为两种情形。
①每隔一定的时间登记一次，每次登记的间隔相等。间断相等的间断时点序列序时平均数的计算思想是“两次平均”：先求各个时间间隔内的平均数，再对这些平均数进行简单算术平均。
②每隔一定的时间登记一次，每次登记的间隔不相等。
间隔不相等的间断时点序列序时平均数的计算也采用“两次平均”的思路，且第一次的平均计算与间 隔相等的间断序列相同;进行第二次平均时，由于各间隔不相等，所以应当用间隔长度作为权数，计算加权算术平均数。
(二)相对数或平均数时间序列序时平均数的计算
相对数或平均数时间序列是派生数列，相对数或平均数通常是由两个绝对数对比形成的。
计算思路：分别求出分子指标和分母指标时间序列的序时平均数，然后再进行对比，用公式表示如下：
119、增长量与平均增长量
增长量与平均增长量的内容如下表
120、速度的分析应注意的问题
(1)当时间序列中的指标值出现 0 或负数时，不宜计算速度。
(2)速度指标的数值与基数的大小有密切关系。
(3)在环比增长速度时间序列中，各期的基数不同，因此，运用这一指标反映现象增长的快慢时，往往要结合“增长1%的绝对值”分析，这一指标反映同样的增长速度，在不同时间条件下所包含的绝对水平。
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