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吉赛利干涉变量的方法
美国心理学家吉赛利(E.E.Ghiselli)提出了如何找出干涉变量的一套方法，它们是：
用回归议程求得每个人的预测效标分数，将该分数与实际效标分数相比较，获得差异分数D。
如果D的绝对值很大，说明测验中可能存在干涉变量
根据样本团体的组成分析，找出对照组，分别计算效度，从而找出干涉变量
对于欲测团体，根据某些易见的干涉变量将其区分为预测性高和预测性低的两个亚团体。
对于预测性高的团体，获得的测验效度会有所提高
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