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测验研究中的数据分析
重要概念
1. 因子荷重
以变量(题目)为因变量以各抽取因子为自变量进行回归分析，每个系数即为loading
2. 公因子方差h2
hi2=ai12+ai22+…+aim2，为因子载荷矩阵中第i行元素的平方和，称为共同度。
公因子的方差的意义在于说明当由原始变量空间转化为因子空间后，保留原来各变量的信息有多少，当hi2越接近1时，说明空间转化性质越好。
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