在时间数列的季节变动分析中常常要用季节指数法进行分析。表6 -1中是某产品
2009年一2012年期间的各季销售数据。
表6 -1
| 1季度 | 2季度 | 3季度 | 4季度 | 合计 | |
| 2009年 | 86.5 | 99.4 | 101.9 | 144.2 | 432.0 |
| 2010年 | 89.2 | 98.6 | 102.3 | 150.2 | 440.3 |
| 2011年 | 91.2 | 100.2 | 103.5 | 152.4 | 447.3 |
| 2012年 | 93.5 | 104.8 | 106.7 | 163.5 | 468.5 |
| 合计 | 360.4 | 403.0 | 414.4 | 610.3 | 1788.1 |
请用季节指数法对其进行分析并回答下列问题。
季节比率的分析方法，首先计算( )。
各年的平均数
各年相同季度的平均数
总平均数
不同季度的平均数
季节比率的计算方法是：首先计算出各年同期发展水平的序时平均数，然后将各年同期平均数与全时期总平均数对比即得到季节比率。季节比率的具体步骤：①计算各年相同季度的平均数；②计算各年季节总平均数；③求各季度季节比率。
计算各季度季节比率的公式为( )。
计算各季度季节比率的公式为
。
如果计算结果显示季节比率小于100%，则说明该季度的销售为( )。
淡季
旺季
平季
不能确定
季节比率是反映各季销售市场淡旺程度的一个相对指标，其值越大越好，大于1代表是旺季，小于1代表是淡季。
根据表6 -1数据，计算出该产品第四季度的季节比率是( )。
.80. 6%
90. 2%
92.7%
136. 5%
各季度季节比率的计算结果如表6-2所示。
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表6 -2
| 1季度 | 2季度 | 3季度 | 4季度 | 合计 | |
| 2009年 | 86.5 | 99.4 | 101.9 | 144.2 | 432.0 |
| 2010年 | 89.2 | 98.6 | 102.3 | 150.2 | 440.3 |
| 2011年 | 91.2 | 100.2 | 103.5 | 152.4 | 447.3 |
| 2012年 | 93.5 | 104.8 | 106.7 | 163.5 | 468.5 |
| 合计 | 360.4 | 403.0 | 414.4 | 610.3 | 1788.1 |
| 季节平均数 | 90.1 | 100. 75 | 103.6 | 152.6 | 111.8 |
| 季节比率(%) | 80.6 | 90.2 | 92.7 | 136.5 | 400 |
这种季节比率计算方法的缺陷是没有考虑( )。
现象的本身特性
变量之间的关系
现象的内在联系
现象的长期趋势影响
这种季节比率计算方法有两个缺陷：①没有考虑长期趋势的影响；②季节比率的高低受各年数值大小的影响。数值大的年份，对季节比率的影响较大；数值小的年份，对季节比率的影响较小。