7 长期趋势分析
在移动平均法中，被平均的项数越多，修匀的作用就越大
移动平均法没有充分利用时间数列的全部数据信息
指数平滑法对所有的时间序列数据采取等权处理
平滑系数越大，近期数据作用越大
当时间数列变化剧烈时，应选用较小的平滑系数
采用移动平均法分析时间数列的长期趋势，关键在于平均期数或称步长的选择。一般地讲，被平均的项数越多，修匀的作用就越大，但得到的平均数就越少；反之，被平均的项数越少，修匀的作用就越小，而所得的移动平均数就越多。使用指数平滑法时，α取值接近于1时，近期数据作用最大，各期历史数据的作用迅速衰减。当时间数列变化剧烈时，选较大的α值，以便很快跟上其变化。α取值接近0时，则各期数据的作用缓慢减弱，呈比较平稳的状态。当时间数列变化剧烈时，选较大的α值，以便很快跟上其变化。