当总体为未知的非正态分布,样本容量 n 充分大时,样本均值的标准差为总体标准差的( )。
N-
若总体为未知的非正态分布,只要样本容量 n 足够大(通常要求 n≥30),样本均值仍会接近正态分布,其分布的期望值为总体均值,方差为总体方差的 1/n。这就是统计上的中心极限定理:从均值为 m、方差为s 2 的总体中,抽样样本量为 n 的随机样本,当 n 充分大时,样本均值的分布近似服从均值为 m 、方差为s 2 n 的正态分布。
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