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数据类型
1.定性变量的观察结果称为定性数据，这类数据的最大特点是它只能反映现象的属性特点，不能说明具体量的大小和差异。如天气形势：天气晴和阴转多云，职业：生产工人、公务员，教育程度：小学、大学等。这种只能反映现象分类特征的变量又称为分类变量，分类变量的观察结果就是分类数据。如果类别具有一定的顺序，如教育程度，中学的教育程度就是比小学高，大学又比中学高，这样的变量称为顺序变量，相应的观察结果就是顺序数据。
用数值表示其观察结果，而且这些数值具有明确的数值含义，不仅能分类而且能测量出来具体大小和差异，这些变量就是定量变量，也称为数值变量，定量变量的观察结果成为定量数据。如天气温度、上证股指、月收入。
分类变量没有数值特征，所以不能对其数据进行数学运算。分类变量只能用来区分事物，而不能用来表明事物之间的大小、优劣关系。
顺序变量不仅能用来区分客观现象的不同类别，而且还可以表明现象之间的大小、高低、优劣关系。顺序变量之间虽然可以比较大小，却无法计算相互之间的大小、高低和优劣的距离。
很多适用于数值型数据的统计方法并不适用于定性数据，但适用于定性数据的方法则大多可以应用于数值型数据。
2.观测和实验数据
观测数据是对客观现象进行实地观测所取得的数据，在数据取得的过程中一般没有人为的控制和条件约束。是取得数据最主要的方法，用各种调查方法得到的数据都属于观测数据。观测数据可能是全面数据也可能是样本数据。
实验数据一般是在科学实验环境下取得的数据。自然科学研究中所用的数据多为实验数据。