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② 移动平均法
通过对时间数列相邻各项求平均数作为趋势值或预测值的平滑或预测方法，称为移动平均法。它具体可分为简单移动平均法和加权移动平均法。
a. 简单移动平均法
简单移动平均法是将最近的K期数据加以平均，作为移动中项的趋势测定值。
设移动时期项数为k，则第t期的移动平均值为：
注意：当k取奇数或偶数的不同形式时，处理方法有区别。对于k取奇数时，可直接运用公式(3?21)即可;当k取偶数时，要在第一次对原数列作移动平均后，对所得新数列再做一次相邻两项的移动平均，这样才能完成中心化。
例13：下表是1991-2000年我国的原煤产量数据，计算移动项数k=3,k=4时的反映趋势变动的新数列。
表3-16 我国1991-2000年原煤产量数据
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年份 |
1991 |
1992 |
1993 |
1994 |
1995 |
|
产量（亿吨） |
10.87 |
11.16 |
11.50 |
12.40 |
13.61 |
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年份 |
1996 |
1997 |
1998 |
1999 |
2000 |
|
产量（亿吨） |
13.97 |
13.37 |
12.50 |
10.45 |
9.98 |
依此类推得到表3-17的第五列。
从表3-17的计算结果看，我国的原煤产量经历了先高后低的发展态势。
b.加权移动平均法
加权移动平均法是对各期指标值进行加权后计算移动平均数。在使用加权移动平均法时，一般计算奇数项加权移动数，各期权数以二项展开式为计算基础，使得中项时期指标值的权数最大，两边对称，越靠边的项权值越小。
