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(一) 长期趋势
长期趋势分析是统计动态分析的重要内容。其作用为：
① 观察和研究客观现象发展变化的方向，发展变化的幅度;
② 观察和研究客观现象在研究期内的主要波动，为进一步研究季节波动和循环波动做准备;
③ 通过以上两方面的研究进一步预测未来发展状态。
对客观现象的长期趋势进行分析，统计上主要的方法为图示法和模型法。图示法主要是利用较为简单的移动平均修匀数据后，再绘制散点图来描述事物发展变化的规律。而模型法是利用数学模型模拟动态趋势，用最为的恰当的模型来概括事物的发展动态。
1. 时间变量回归模型
时间变量回归模型是应用回归分析的原理，将时间序列中的时间因素(t)作为自变量(解释变量)，所要描述的经济变量作为因变量(被解释变量)而建立的模型。其总体
2. 时间序列模型
时间序列模型也是应用回归分析的原理，在假定社会经济现象存在序列相关，即某一时期的发展水平和前几期水平相互关联的基础上，将前几期的变量作为自变量而建立的模型。
(1) 自回归模型
自回归模型考虑的是时间序列第t期的观测值与前若干期的观测值之间的线性回归关系。
