短信预约提醒成功
统计依存关系分析的目的之一，就是在定性认识的前提下，运用统计方法并通过适当的数量关系表达式(模型)来描述现象之间的依存关系;目的之二，是通过我们已认识到的依存关系对具体对象进行剖析和解释。
1. 因素分析
因素分析是以依据经济理论所提供的一些关系式为基础，把所分析对象的变动分解成几个基本因素的变动，从而清晰地追溯到分析对象变动的根源及各基本因素对分析对象变动影响程度的认识活动。
因素分析与前面介绍的分析与回归分析不同，它不是就如何建立关系式进行研究，而是依据已经建立起来的一般关系式对分析对象的变动(因素分析中称之为总变动)进行解释。
从思维逻辑角度看，回归分析的过程属于“从特殊推断一般”的归纳过程;而因素分析的过程属于“从一般到特殊”的演绎推理过程，是借助已知的一般关系式，来研究它在特定场合的具体表现。因素分析所依据的一般关系式是通过对大量社会经济现象多次认识提炼出的一般性结论，它对于具体的解释对象，只要条件适合，都是普遍适用的。
2. 应用因素分析的前提条件
应用因素分析除了具有丰富的理论知识和必备的统计资料之外，还必须具备反映我们所研究的指标之间一般关系的数学表达式。
我们所分析的对象必须既能从经济涵义上，又能从数学上被分解为两个或两个以上因素指标时，才能应用因素分析对其进行研究。
在有些统计分析中，为了对某种现象进行因素分析，而十分牵强地建立起数学关系式，总变动指标与因素指标之间的关系不一定就是因果关系，因素指标之间也往往是相互交叉的，这样做起不到因素分析的效果，也无助于得到正确结论，甚至会因错误的结论而对实际工作产生误导。
