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(4) 分析这种关系是不是因果关系
一般来说，如果观察到两个变量间的关系可以通过引入第三个变量来解释，这种关系被称为伪关系。
仅仅依靠回归分析尚不能对变量之间的因果关系作出最后判断，必须与经济行为的定性分析相结合。
在实际应用中，往往会碰到这样的情况，样本模型通过了一系列统计检验，拟合优度也较高，但是参数估计值的大小和符号却违背了经济理论和实际经验，因而得不到合理的经济解释。导致这一问题的原因有几种可能：一是数据资料问题。模型估计中使用的样本容量太小，或者由于数据质量问题，使样本观测值不能较好地体现总体变量之间的关系;另一是模型本身设置问题。如果模型违反了前述关于线性回归模型的基本假设，就有可能造成模型参数估计值违反经济理论和实际经验的问题。
如果遇到参数估计值有错误的符号，即使模型的拟合优度较高，或者统计检验显示这些估计值是显著的，也应当舍弃或进一步修改。因为从理论上看，模型没有经验意义。用这样的模型进行预测，其结论是难以置信的。因此，在对模型进行统计检验之后 ，应再进行经济意义检验，而后才能应用之进行预测。
