统计业务知识：辅导之 原因与规律分析(8)

　　(4) 分析这种关系是不是因果关系

　　一般来说，如果观察到两个变量间的关系可以通过引入第三个变量来解释，这种关系被称为伪关系。

　　仅仅依靠回归分析尚不能对变量之间的因果关系作出最后判断，必须与经济行为的定性分析相结合。

　　在实际应用中，往往会碰到这样的情况，样本模型通过了一系列统计检验，拟合优度也较高，但是参数估计值的大小和符号却违背了经济理论和实际经验，因而得不到合理的经济解释。导致这一问题的原因有几种可能：一是数据资料问题。模型估计中使用的样本容量太小，或者由于数据质量问题，使样本观测值不能较好地体现总体变量之间的关系;另一是模型本身设置问题。如果模型违反了前述关于线性回归模型的基本假设，就有可能造成模型参数估计值违反经济理论和实际经验的问题。

　　如果遇到参数估计值有错误的符号，即使模型的拟合优度较高，或者统计检验显示这些估计值是显著的，也应当舍弃或进一步修改。因为从理论上看，模型没有经验意义。用这样的模型进行预测，其结论是难以置信的。因此，在对模型进行统计检验之后　，应再进行经济意义检验，而后才能应用之进行预测。

　　【07年判断题】

　　67.有人以小学生的识字水平和他们的鞋子尺寸数据计算了相关系数， 。这表明两个变量高度正相关。

　　【答案】错误

　　【08年判断题】

　　66.在回归模型中，随机误差项反映了自变量对因变量的影响。

　　【答案】错误

　　在线练习

　　(一)单项选择题

　　1.对于具有线性相关关系的随机变量，可以计算( )来描述变量之间相互依存程度。

　　A.相关系数 B.指数

　　C.基尼系数 D.恩格尔系数

　　答案：A

　　2.对居民人均可支配收入和人均消费性支出之间所建立的回归方程是否具有普遍性，我们可以通过( )来进行检验。

　　A.经济意义检验 B.统计检验

　　C.计量经济检验 D.预测检验

　　答案：B

　　(二)多项选择题

　　1.如果变量之间的关系是统计依存关系，则可以通过下列步骤对这些变量的关系进行研究。( )。

　　A.观察变量之间有关系吗?

　　B.如果变量之间有关系，分析这种关系的紧密程度

　　C.通过回归分析，分析变量之间的关系的形式

　　D.通过统计检验，判断这种关系是否具有普遍性

　　E.分析这种关系是不是因果关系

　　答案：A、B、C、D、E

　　2.随机误差项主要包括下列因素的影响。( )。

　　A.在解释变量中被忽略的因素的影响

　　B.变量观测值的观测误差的影响

　　C.模型关系的设定误差的影响

　　D.其他随机因素的影响

　　E.消费者的偏好影响

　　答案：A、B、C、D

　　(三)判断题

　　1.反映非确定现象随机变量之间的关系为函数关系。

　　答案：错误。

　　解析：反映非确定现象随机变量之间的关系为相关关系。

　　2.相关关系是随机变量之间的一种特殊类型的依存关系。

　　答案：正确。

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