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2.选择指标的方法
指标的选择是综合评价科学性的关键，这里主要介绍系统聚类分析法。
系统聚类分析是通过判断指标之间的亲疏程度来筛选指标的一种方法。其基本思想是：如果有两个指标的作用完全相同，那么，以统计分析中采用这两个指标与只用其中一个指标是没有太大区别的，因此，在指标体系容量有限的条件下，应该尽是减少相似程度较大的指标。
具体做法为：如果有n个指标，首先将每个指标看作一类，并根据指标亲疏程度进行归类。
描述指标间亲疏程度的指标有两种：一种为相关系数，我们可以计算每两个指标的相关系数，用以测度指标之间的相似程度，将相关系数最大的两个指标(两类)合并为一类;另一种是距离，将距离较近的指标合并为一类。
一般在利用相关系数表示类间相似程度时，要将其变换为距离d，以便维持距离越小则关系越密切的含义，可以取
在完成第一轮类(指标)合并之后，要重新计算类与类之间的距离，并椐以进行第二轮类(指标)的合并。
重复这一过程，直到将所有指标合并成一类为止，形成由小到大的分类系统。
整个聚类过程可以画成一张聚类图，用以反映各指标间的亲疏关系。我们可以根据这种关系确定指标体系包含指标的个数(类数)。
聚类结束后，每一类中选择哪个指标为代表呢?一种方法是，根据专业知识通过考察哪个指标更有代表性，哪个指标更容易测得来决定;另一种方法是，计算每一类中各指标之间
以下通过具体算例来说明如何通过系统聚类分析法来筛选指标。
