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(二)统计依存关系分析方法
如果变量之间的关系是统计依存关系，可以通过相关分析和回归分析对这些变量的关系进行研究。
1. 分析步骤：
(1) 观察变量之间有关系吗?
(2) 如果变量之间有关系，通过相关分析，分析这种关系的紧密程度;
(3) 通过回归分析，分析变量之间关系的形式;
(4) 通过统计检验，判断这种关系是否具有普遍性;
(5) 分析这种关系是不是因果关系
以下通过一个算例对上述分析步骤进行演示。
现欲研究某市城镇居民1995―2002年人均可支配收入和人均消费支出之间关系。
表3-1给出了某市城镇居民1995年至2002年期间各年度人均可支配收入和人均消费支出的数据。
表3-1 某市1995年～2002年有关统计资料
(1) 观察变量之间有关系吗?
可通过散点图观察，如图3-1可见，随着人均可支配收入的增长，人均消费性支出明显地增长，这表明某市城镇居民1995年―2002年人均可支配收入和人均消费性支出之间存在显著的相关关系。
图3-1 人均可支配收入与人均消费性支出的关系
(2) 通过相关分析，具体分析这种关系的紧密程度
通过散点图看到，人均可支配收入与人均消费性支出存在显著的相关关系，其紧密程度可通过计算相关系数进行分析。求积差相关。
n为样本容量
表3-2 相关系数计算表
由计算结果可以看出，某市城镇居民1995年―2002年人均可支配收入和人均消费性支出之间的相关系数为0.9983，存在很强的正相关关系。
以上计算方法也可以通过Excel软件很容易地求出。
