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3.在多变量的情况下，变量之间的相关关系
在多元线性回归模型中，我们有时需要考察对于被解释变量为讲，哪个解释变量更重要，即需要比较各个解释变量的相对重要性;考察被解释变量与所有的解释变量之间共同的相关程度。这可以通过简单相关系数、偏相关系数和复相关系数来考察。最简单的多元线性回归模型是二元线性回归模型。以下举例说明如何对二元线性回归模型中各个解释变量的相对重要性进行考察，如何对被解释变量与所有的解释变量之间共同的相关程度进行考察。
(1) 简单相关系数
简单相关系数描述两个变量之间的线性关系密切程度。
在二元回归分析中，各个变量之间简单相关系数的计算公式如下：
计算结果表明，我国人均国内生产总值(X1)比前一期人均居民消费额(X2)对人均居民消费额(Y)的影响大些。
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