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本部分考点：
1.相在关系的概念和种类
2.相关关系的描述方法-相关表与相关图
3.相关系数的计算方法和相关系数的显著性检验方法。
4.回归分析的概念和主要内容
5.最小二乘法和利用一元线性回归方程进行预测的方法。
6.几种常见的非线性回归式
本部分难点：
相关系数的计算方法和相关系数的显著性检验方法、一元线性回归模型的估计
本部分主要内容：
(一)相关关系的概念和种类
1. 相关关系的概念
在现实世界中，任何事物或现象都不是孤立存在的，而是相互联系、相互制约、相互依存的。当某些现象发生变化时，另一现象也会随之发生变化。如商品价格的变化会刺激或抑制商品销售量的变化;劳动力素质的高低会影响企业的效益;直接材料、直接人工的价格变化会对产品销售成本有直接的影响;居民收入的高低会影响对该企业产品的需求量等等。研究这些现象之间的依存关系，找出它们之间的变化规律，是对经搜集、整理过的统计数据进行数据分析，为客观、科学地统计提供依据。
现象间的依存关系大致可以分成两种类型： 一类是函数关系，另一类是相关关系。
(1)函数关系。函数是指现象之间有一种严格的确定性的依存关系。表现为某一现象发生变化另一现象也随之发生变化，而且有确定的值与之相对应。例如，银行的1年期存款利率为年息1.98%，存入的本金用x表示，到期本息用y表示，则y=x+1.98%x(不考虑利息税);再如，某种股票的成交额Y与该股票的成交量X、成交价格P之间的关系可以用Y=PX来表示，这都是函数关系。
2010年统计师考试辅导招生简章 转自环球网校edu24ol.com
